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李友專:大數(shù)據(jù)智能將帶我們走到醫(yī)療照護下一個階段

2016年10月30日 13:55:48  來源:中國臺灣網(wǎng)
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  臺北醫(yī)學(xué)大學(xué)醫(yī)學(xué)科技學(xué)院院長李友專在會上分享了人工智能(AI)在醫(yī)療科技當中的實際應(yīng)用和發(fā)展前景

  臺北醫(yī)學(xué)大學(xué)醫(yī)學(xué)科技學(xué)院院長李友專分享了人工智能(AI)在醫(yī)療科技當中的實際應(yīng)用和發(fā)展前景。(中國臺灣網(wǎng) 尹賽楠 攝)

  中國臺灣網(wǎng)10月30日北京訊。ㄓ浾 高旭)2016年第八屆兩岸互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展論壇今天(30日)上午在北京開幕。臺北醫(yī)學(xué)大學(xué)醫(yī)學(xué)科技學(xué)院院長李友專在會上分享了人工智能(AI)在醫(yī)療科技當中的實際應(yīng)用和發(fā)展前景。李友專表示,傳統(tǒng)的電腦已經(jīng)把我們帶到一定的程度,電子病歷、資料庫等等,接下來就靠物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),最后到人工智能,大數(shù)據(jù)智能會帶我們走到醫(yī)療照護的下一個階段。

  李友專說,回到現(xiàn)實面,AI只是我們讓機器展現(xiàn)類似人類的行為。講到醫(yī)療的問題,其中很大的問題就是醫(yī)療錯誤。在美國的統(tǒng)計,他們原本在2001年很重要的報告,翻譯成中文就是“人非圣賢,孰能無過”。報告中所稱每年在美國因為醫(yī)療錯誤死掉的病人有98000人,因為生病而死的不算,是不小心弄錯了,開錯刀、吃錯藥等等,這個引起很大的爭議。五年十年之后,又做了研究發(fā)現(xiàn),這個數(shù)字果然不對,是低估了,真正的數(shù)字應(yīng)該是198000人,因為當時研究忘了把門診病人放進去,只研究住院病人,因為美國是住院為主的體系。

  李友專說,事實上,在美國,醫(yī)療錯誤造成的死亡率比交通還要高兩倍。所以我們就要看看到底電腦能夠給我們帶來什么。第一,電腦的好處就是它永遠不會累,也不會無聊,重復(fù)的東西電腦最愛做。而且,電腦都不會忘記,電腦非常的正確,運算非?。還有,電腦還有很好的一點是,它百分之百聽從命令。人工智能就不完全是這樣,除了有一些電腦特性之外,還有一些別的特性,一是它可以做決策資源,決策分析。

  李友專說,人工智能的方法很多,從很簡單的法則式到最后的機械學(xué)習(xí),現(xiàn)在比較紅的都是機械學(xué)習(xí),尤其是機械學(xué)習(xí)里的類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括谷歌,就是利用類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),來打敗了人類的圍棋高手。我們在醫(yī)學(xué)上常常會有這些用簡單的智慧,用簡單的方法來阻止用藥過敏等等,我們開使用復(fù)雜的智慧,用一張?zhí)幏胶灒袛噙@個處方簽用藥和診斷到底是不是合的,在這種病人,這種診斷是不是一個常見的組合,如果是,那就過去,如果不是,它就跳出來說可能有問題,可能開錯藥。

  李友專表示,如果人腦加電腦,是比人腦好,所以還希望輔助我們?nèi)四X做得更好。我想結(jié)論就是,我們醫(yī)療照護系統(tǒng)還是需要更多的智慧,因為確實是太復(fù)雜,錯誤也太多,而且傳統(tǒng)的電腦已經(jīng)把我們帶到一定的程度,電子病歷、資料庫等等,接下來就靠物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),最后到人工智能,這個剛好是一步接一步、一棒一棒的,非常好的,也有把大數(shù)據(jù)和人工智能放在一起,叫做大數(shù)據(jù)智能,將來病人的醫(yī)療和安全的品質(zhì),BDI會有很大的沖擊,會帶我們走到下一個階段。(完)

  2016年第八屆兩岸互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展論壇今天(30日)上午在北京開幕

  2016年第八屆兩岸互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展論壇今天(30日)上午在北京開幕。(中國臺灣網(wǎng) 尹賽楠 攝)

[責(zé)任編輯:高旭]

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